研究與實作筆記
FIELD NOTES / 01先找到最接近你問題的那篇文章。
文章按問題整理，不按發布順序排列。從你現在遇到的情況開始，再沿著相關主題讀下去。
依問題開始
選一題開始。
- 01 想把 AI 寫程式從嘗試變成完整流程開始閱讀
先看一個網站怎麼從零做到上線
這篇攤開一次真實建站流程：怎麼規劃、部署，以及哪些決策最容易造成重做。
- 02 不知道該用自動化，還是需要 Agent開始閱讀
先分清楚問題，再決定工具
先分清楚排程、固定規則和自主判斷的差別，再看你的問題是否真的需要 Agent。
- 03 Claude Code 的 token 突然消耗異常開始閱讀
從表面症狀一路找到注入機制
這篇從異常消耗往回追，找出注入機制，也整理目前可以怎麼減少影響。
- 04 Agent SDK 每次呼叫都付出不合理成本開始閱讀
檢查 Session 與 Prompt Cache 是否真的被沿用
這篇比較不同 Session 寫法，找出重複成本從哪裡產生。
其他實作筆記
找不到完全相同的問題？從其他實作筆記開始。
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OpenClaw 讓 AI Agent 重新受到注意：五層架構其實早就存在
李宏毅教授用 OpenClaw 拆解 AI Agent 的五層架構；我把每一層對照到自己做過的實作，說明哪些是既有概念、哪些只是新的包裝。
技術觀點
Agent SDK 的 diff 注入怎麼繞過：逆向 C26 函數與 JSONL 預處理
Agent SDK 每次 `submitMessage()` 都重建 `readFileState`，因此重複注入 diff。本文逆向 C26 函數找到原因，示範如何在 resume 前用 JSONL 預處理避開注入，並附 TypeScript 實作。
技術觀點
AI 取代工作？從 Anthropic 雷達圖看理論與現實的落差
Anthropic 雷達圖談的是 LLM 理論上能做多少任務，不是實際有多少工作已被採用。藍色再大，沒有流程、信任與責任配合，仍然只是一張圖。